IA pode te enganar? Sim, mas só se você deixar

Desde o lançamento ao público dos GPTs, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um conceito restrito a laboratórios e filmes de ficção científica para se tornar parte do nosso dia a dia. Usamos geradores de imagem, ferramentas de design e sistemas que escrevem textos até mesmo de artigos inteiros, tudo isso movido por IA. Mas será que sabemos exatamente o que estamos usando?

O que chamamos de IA é apenas uma parte dela

Quando falamos em IA no senso comum (ChatGPT, o Gemini e outros), geralmente estamos nos referindo a uma aplicação específica da IA: os Large Language Models (Modelos de Linguagem de Grande Escala, ou LLMs). Há inúmeras outras aplicações da IA que não serão abordadas neste texto.

Os LLMs tornaram-se possíveis após a criação do Transformer.

Não, não é aquele robô que vira caminhão. 

A arquitetura Transformer foi apresentada ao mundo em 2017 por um grupo de pesquisadores do Google liderados por Ashish Vaswani, no artigo "Attention Is All You Need". Eles só queriam melhorar o Google Tradutor, que já existia mas era bem ruinzinho. Só que o artigo acabou revolucionando o campo do processamento de linguagem natural ao propor um modelo que deixava de usar apenas as redes neurais artificiais recorrentes e convolucionais, até então dominantes, substituindo-as por um mecanismo chamado “atenção multicabeças” (multi-head attention). 

A grande inovação do Transformer foi a capacidade de processar todas as palavras de uma sequência simultaneamente. Ao capturar relações contextuais de forma paralelizável e eficiente, o modelo passou a analisar grandes volumes de texto compreendendo o contexto, as conexões entre as palavras e até as intenções por trás das frases. Essa mudança acelerou o treinamento de modelos massivos que servem de base para todos os grandes LLMs atuais.

O que os LLMs realmente fazem?

Durante a geração de texto, o modelo calcula probabilidades, palavra por palavra, para construir uma resposta coerente. Isso significa que a IA não “pensa” como um ser humano: ela realiza previsões estatísticas sobre qual palavra deve vir a seguir, com base no aprendizado obtido em bilhões de exemplos.

E aqui mora o perigo: a probabilidade de a IA fornecer uma resposta incorreta ou inventar uma informação, embora não seja a regra, é significativa.

Esse comportamento é tão mapeado nos estudos de LLMs que possui um termo técnico próprio: alucinação. Trata-se do fenômeno em que a IA gera informações falsas, confabuladas ou completamente inventadas com total confiança e uma eloquência bastante persuasiva.

Como usar a IA com sabedoria?

A IA é uma ferramenta extremamente potente. Ela pode acelerar processos, gerar ideias, revisar textos, traduzir idiomas e muito mais. No entanto, é indispensável adotar uma postura crítica:

• Valide os dados: Confira as informações fornecidas, principalmente se forem dados técnicos, históricos ou científicos.

• Mantenha o ceticismo: Desconfie, mesmo quando a resposta parecer perfeitamente lógica e bem articulada.

• Exerça o critério: Seja rigoroso ao utilizar os resultados gerados em contextos acadêmicos, profissionais ou jurídicos.

Em resumo: use a IA, mas confie desconfiando. A tecnologia está disponível para nos apoiar, mas a curadoria e o discernimento humanos continuam insubstituíveis.